EDC（Electronic Data Capture）是电子数据捕获的缩写，是指通过计算机或其他电子设备对研究数据进行收集、管理和存储的过程。为确保EDC的数据准确性和一致性，需要进行数据清理和质量控制。下面介绍一些常见的方法来判断EDC是否正常：

1. 数据监测：通过监测数据的来源、时间戳、格式、范围、异常值等来判断数据是否正常。例如，某些数据的时间戳可能超出了研究的时间范围，或者数据的格式不符合预期，这些都可能表明数据存在异常。

2. 数据比较：通过比较数据之间的一致性来判断数据是否正常。例如，同一患者的不同时间点的数据应该是一致的，如果数据之间存在明显的不一致性，可能表明数据存在异常。

3. 数据统计：通过对数据进行统计分析来判断数据是否正常。例如，对数据进行频率分析、中位数分析、方差分析等，可以发现数据的分布规律和异常情况。

4. 数据审核：通过对数据进行人工审核来判断数据是否正常。例如，可以对数据进行抽样审核，检查数据是否符合规范和逻辑，发现数据异常时及时进行数据纠正。

需要注意的是，EDC数据的质量受多种因素的影响，如研究设计、数据采集工具、数据管理系统、数据清理流程等。因此，进行EDC数据质量控制时，需要综合考虑多种因素，采用多种方法来评估和控制数据质量。