大模型B的数据量是指模型中可训练参数的数量，B代表Billion，即十亿。

例如，5B表示50亿个可训练参数，7B表示70亿个可训练参数。这些参数是神经网络中的权重和偏置，在训练过程中通过反向传播算法进行更新，以使模型能够更好地拟合训练数据。随着深度学习技术的发展，模型的规模越来越大，参数数量也越来越多。参数量超过1B，即10亿的模型才叫大模型。