AI数据安全是指在AI应用中，保护数据不被非法获取、篡改、泄露或损坏的一系列安全措施和技术。

AI数据安全涉及以下几个方面：

数据隐私保护：确保个人数据的保密性和隐私性，防止非法获取和滥用。

数据完整性保护：防止数据被篡改和损坏，确保数据的完整性和可靠性。

数据可用性保护：保证数据在需要时能够可靠地使用和访问，防止数据被恶意拒绝服务攻击和其他形式的破坏。

模型安全保护：确保AI模型不被攻击者恶意篡改和利用，防止恶意模型攻击和模型盗取等问题。

系统安全保护：防止系统被入侵和攻击，保证AI系统的安全稳定运行。

为保障AI数据安全，需要采用一系列技术手段，包括数据加密、身份认证、访问控制、安全审计、漏洞扫描和安全威胁检测等技术。同时，需要建立完善的安全管理体系，制定安全策略和标准，加强安全意识培训，确保AI应用的安全性和稳定性。