LON指标（LOcation Normalization）是一种计算机视觉研究技术，它可以帮助图像识别算法快速将一张图像中的目标物体位置归一化。

它通过采用基于卷积神经网络技术，对输入的图像中的物体进行定位，并将可能存在物体的区域作为图像的正常化框，使得位置正态分布，以加快算法在图像上的识别速度。

实战用法包括：（1）训练LON模型，提供正确的训练数据集；（2）对每张测试图像应用LON模型，并生成框；（3）执行后续图像处理，如分类、定位等。