指纹识别机是人工智能在生物识别技术领域的应用之一。生物识别技术包括指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种识别方式，这些技术都依赖于人工智能算法来分析和解释生物特征数据。

在指纹识别中，人工智能算法被用来：

1. 指纹图像采集：通过传感器捕捉指纹图像。

2. 指纹图像预处理：包括图像增强、去噪、特征提取等步骤。

3. 特征匹配：将采集到的指纹与数据库中存储的指纹进行比对，以验证身份。

人工智能在这里的作用是提高识别的准确性和速度，同时确保安全性。随着技术的发展，指纹识别机也在不断进步，例如使用深度学习技术来提高识别的准确性和适应不同环境的能力。