高等数学概率论中有很多重要的公式，下面列举一些基本且重要的概率公式：

1. 概率的基本定义：如果一个事件 A 具有等可能性地发生，那么它发生的概率 P(A) 就等于它在所有可能结果中所占的比例。

2. 概率的性质：

a. 概率非负性：概率的取值范围在 0 到 1 之间，即 0 ≤ P(A) ≤ 1。

b. 概率的和为 1：所有可能结果的概率之和等于 1，即 P(A) + P(B) + ... = 1。

3. 概率的计算方法：

a. 古典概率计算：适用于所有可能结果数目固定的事件，如投掷骰子、抽取卡片等。计算方法为：P(A) = A的成功次数/所有可能的结果次数。

b. 几何概率计算：适用于具有等可能性的连续性事件，如均匀分布在区间 [0, 1] 上的随机变量。计算方法为：P(A) = A所占区间的长度/总区间长度。

4. 条件概率：表示在已知事件 B 发生的情况下，事件 A 发生的概率。公式为：P(A|B) = P(A∩B) / P(B)。

5. 独立事件概率：如果事件 A 和事件 B 相互独立，那么事件 A 和事件 B 同时发生的概率就等于两个事件各自发生概率的乘积，即 P(AB) = P(A) × P(B)。

6. 期望值：表示随机变量 X 取值的平均值。计算公式为：E(X) = ∑x * P(X = x)。

7. 方差：表示随机变量 X 取值与其期望值之间的偏离程度的平均值。计算公式为：Var(X) = E[(X - E(X))^2]。

8. 协方差：表示两个随机变量 X 和 Y 之间的线性相关程度。计算公式为：Cov(X, Y) = E[(X - E(X)) * (Y - E(Y))]。

这些公式是高等数学概率论中的基本公式，它们在解决实际问题中有着广泛的应用。希望对您有所帮助。