1. 随着大数据和人工智能技术的发展，数据科学的需求量呈上升趋势，对应的就业机会也在不断增加。
2. 数据科学作为一门交叉学科，需要掌握数学、统计学、计算机科学等多方面的知识，考研的门槛较高，但同时也意味着这个专业的人才素质更高。
3. 数据科学的应用领域广泛，可供就业的领域包括但不限于金融、医疗、电商、互联网等，因此为学生提供了多元化的就业选择。
在学习数据科学的过程中，还需要注重项目实战能力的培养，掌握相应的数据工具和分析方法，以及对行业发展趋势的了解。
同时，还需要持续学习和跟进技术变化，做好个人发展规划，更好地适应市场需求。